Indoorway

Współprojektowałem rozproszoną architekturę platformy mikrolokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS), umożliwiającą precyzyjne śledzenie pozycji ludzi i zasobów (nadajników i odbiorników) wewnątrz hal produkcyjnych, magazynów oraz przestrzeni biurowych.

Uczestniczyłem we wdrażaniu systemów pozycjonowania opartych na fuzji danych z technologii radiowych Bluetooth Low Energy (BLE), Wi-Fi Fingerprinting oraz Ultra-Wideband (UWB), dbając o dokładność pozycjonowania w środowisku przemysłowym.

Współopracowałem silnik renderowania i interakcji z planami budynków 2D/3D (Indoor Mapping), integrując i optymalizując zaawansowane biblioteki kartograficzne, takie jak Mapbox, OpenLayers, Leaflet oraz biblioteki wektorowe.

Kierowałem budową i pracami interdyscyplinarnego zespołu inżynierów (JavaScript, Swift, Objective-C, Java, Kotlin, Python, Ruby on Rails), obejmującego także SDK dla iPhone/iOS i Androida, współtworząc elastyczne standardy wytwarzania oprogramowania niezależne od stosowanych frameworków frontendowych.

Odpowiadałem za architekturę infrastruktury chmurowej platformy w chmurze AWS, pipeline'y GitLab CI, przetwarzanie strumieniowe dużych wolumenów danych lokalizacyjnych o niskim opóźnieniu oraz bezpieczeństwo danych, produktu i sieci firmowej.

Współorganizowałem hackathon Campus App Challenge (promujący technologię Indoorway), w którym zwyciężył projekt asystenta dla osób niepełnosprawnych, co zaowocowało publikacją w globalnym serwisie technologicznym TechCrunch.